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在Analysis Services、Power BI 以及 Excel 中的 Power Pivot中使用的公式表达语言叫做数据分析表达式（DAX）语言

本篇文章介绍一些常见的函数用法，sum（求和）、countrows（统计行数）、average（求平均值）、lookupvalue（匹配）、related多对一匹配、relatedtable一对多匹配等，简化数据分析步骤提升效率

文章中的数据来源下载：

1、度量值

度量

值

是

动态计

算公式，其

结

果会根据上下文更改。 度量

值

在支持使用多个属性（如

Power BI

报

表或

Excel

数据 透视

表或数据透

视图

）

组

合和

筛选

模型数据的

报

表中使用。 度量

值

是通

过

使用模型

设计

器中的

DAX

公式

栏

来

创 建的。

 

度量

值

中的公式可以使用通

过

自

动

求和功能自

动创

建的

标

准聚合函数（如

COUNT

或

SUM

），你也可以通

过

使用 DAX 公式

栏

来定

义

自己的公式。 命名度量

值

可作

为

参数

传递给

其他度量

值

。

在新建度量值之前首先要先建立一个表，将所有的度量值都建在这个表里

1.1、sum求和

格式：sum('表名'[列名])

求销售表的销售数量

展示结果：

1.2、countrows统计行数

格式：countrows('表名'[列名])

求销售表的订单数量

展示结果：

1.3、average平均值

格式：average('表名'[列名])

展示结果：

刚才建立的度量值全在这里了

2、新建列

咱们看下销售表，目前只存在销售数量，想求出每笔订单的销售金额该怎么办呢？这里我介绍两种办法：

2.1、求销售金额

2.1.1、方法一：lookupvalue

第一种方法，若求销售金额，已知销售数量，只要拿到销售价格就好了，所以我们可以采用匹配（lookupvalue）的方法，将商品的售价拿过来

首先新增列

格式：lookupvalue('目标表名'[目标列],'目标表名'[查找列],'匹配列所在的表名'[匹配列])

这样销售价格就匹配过来了，下面用销售数量*销售价=销售金额

2.1.2、求销售金额方法二：related多对一匹配

在方法一中，需要新增两列才能得到结果，那么有没有可以新增一列就能得到结果的方法呢？

下面我介绍下我们的related函数，多对一匹配

格式：related('表'[列名])

2.2、求订单数量的方法：relatedtable一对多匹配

我想在商品表输出各个商品销售的订单数，在销售表和商品表里有关联的字段是商品编码，但是商品表里的商品编码是唯一的，但是销售表的商品编码却有多个，这就需要一对多匹配了

格式：relatedtable(表名)

relatedtable不是单独使用的，先使用relatedtable完成匹配，然后再利用countrows函数统计行数，得出订单数量

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